卓越创新，鹏博士首次摘取人工智能领域年度大奖

2月1日，由中国人工智能产业创新联盟主办的“丁酉年中国人工智能产业创新联盟年会暨人工智能年度大赏颁奖典礼”在北京国宾酒店成功召开，鹏博士凭借“数据智能平台”与Intel、微软、科大讯飞及汉柏科技等知名企业一起荣获卓越产品年度大奖。

2017年7月8日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出产业发展三步走战略；12月14日，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，提出培养八大智能产品、突破三大核心基础、深化发展智能制造、构建人工智能发展的支撑体系等四大行动。发文还特别提及了在2020年之前要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，AI各细分领域的龙头企业有望在这一过程中充分受益政策红利,未来人工智能将在数据能力、应用能力等领域率先迎来突破。

截止到目前，鹏博士宽带网络覆盖一亿家庭，在线用户1500万，凭借自身多年积累的运营数据和客户行为数据的优势，通过打造元数据驱动高度松耦合的数据智能平台，构建涵盖用户基础属性、交易行为、观影行为、上网行为等不同维度的指标标签体系，打通行业APP、互联网弹窗、电销、短信、电视、营业厅等多个用户触点，建成包含视频推荐、诈骗潜户、流失用户预测、续费潜户挖掘等业务模型库，形成以数据智能平台为依托的智能化经营分析和精准化营销能力。

（鹏博士大数据事业部总经理王飞大会发言）

鹏博士大数据智能平台分为如下三个层：

IASS层：全面汇集整合各个域的数据，建立存储资源池、主机资源池和网络资源池，为PAAS层提供基础资源服务。

PAAS层：数据接入方面，采用通用ETL工具，对底层各域进行抽取，利用爬虫平台进行外部数据的补充接入，采用DPDK架构实现数据包快速处理，数据采集达到准实时采集并落地。数据存储方面，采用数据库“混搭”的模式，非结构化数据存储在Hadoop集群中如用户DPI数据的存储，存储量级达PB级，日处理数据达200TB以上；结构化数据存储在MPP数据仓库，利用MPP数据仓库区别传统关系型数据库的支持高并发用户的即时查询特点，用以支撑SAAS层应用的高效数据查询。计算引擎方面，利用spark进行内存计算，汇总及挖掘数据，同时利用spark streaming实时数据存储在流计算平台中进行数据的实时汇总分析，用以支撑实时营销、精准营销等要求实时响应的应用。模型能力方面，搭建人工智能平台，封装常用机器学习和深度学习算法模型，形成模型建设和测试平台，面向SAAS层提供建模能力，已封装算法达12个。用户到达方面，整合集团用户盒子、短信、电话、弹窗等触点，形成统一的用户触点到达能力，同时进行统一管控，避免用户骚扰。同时通过元数据驱动方式，数据仓库中的数据，实现数据与应用的架构分离。

SAAS层：在PAAS层提供的标准数据服务接口基础上，可根据需求及应用场景开发各类应用和模型。如对内的自助服务平台，解决大量的临时手工数据需求，释放人力资源；对外可开发各种产品如精准营销、实时营销、DMP等，为公司或社会创造价值；同时，可通过标准的数据服务接口实现与各政企的数据合作，充分发挥数据的价值。

尤其值得一提的是鹏博士大数据智能平台基于多维用户行为分析的防欺诈用户识别功能：为了用户免受诈骗导致的经济损失，运用大数据对高危涉诈号码进行精准识别和关停处置、对不良号码实现实时监测和拦截处置，并通过“绿色通道”快速建立全业务、自动化、可预警、流程可自动联动的生产调度体系。

鹏博士大数据智能平台作为行业领先的人工智能能力开放和应用服务平台，面向金融、传媒、交通、通信等重点行业客户提供架构咨询、平台代建、行业洞察、大数据应用孵化、精准营销等全方位一体化的解决方案，目前已经与金融、传媒、交通等行业企事业单位开展大数据应用合作，年产值规模达数千万元。此次鹏博士大数据智能平台荣获年度大奖，标志着鹏博士已经在人工智能领域实现了长足进步和良好的业务发展空间。