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云网融合是前几年热门的概念，它是以云为核心的网络重构。在云网时代，网是云的一部分，网络不再是由通信机房互联构成，网络的主要特征是云间互联，所有的通信机房都在向具备IT能力的数据机房转变，所有的网络功能不再主要由专用网络通信设备提供，而是采用网络功能虚拟化（NFV）的方式运行在标准IT设备上。在此阶段，用户连接网络的主要带宽是通过存储的内容产生的。
到了5G工业互联网时代，终端联网的主要目的是为了获得AI智能，智能是数据+算法+算力的融合体现，但算法和数据两个变量没有发生重大变化时，提升AI就要依靠提升算力，所以到工业互联网时代主要的目的是要从网络上得到算力，这就需要利用算力优先网来提供算力服务。此时，云网融合又是算力网络的基础，前者的实现，才使得网络具备升级为算力网络的可能。
算力网络时代，数据中心将会向两个方向演进，一个是数据存储中心、一个是智能计算中心，前者主要以存储为主，而后者主要以提供算力为主。其中计算中心又包含了边缘计算和超算中心，随着超算中心的逐步商用化将给工业互联网提供强大的算力支持。
边缘计算的出现将带来非常庞大的基础设施使用量，届时依靠人力进行管理将具有很大的难度。因此，自动化、智能化管理将是必然的趋势，这就要求基础设施必须可编程，让基础设施和IT负载能够联动协同。
例如，假如数据中心空调电力和IT负载没有任何协同，完全独立运行，当云已经没有负载时，空调还在机械的运转着。而未来此类基础设施可以和云上的业务编排联动，当云负载增长的时候，会给数据中心的整套系统下达运作指令，当没有负载时，空调等基础设施就不需要提供保障。
实现智能化、自动化管理也是出于安全考虑，因为人是管理中不可靠的部分，将来—定是需要大数据、人工智能去保障系统的安全。安全问题不是技术问题，是全系统风险管理问题，我们认为正义即安全，坚持系统正义才能在流程，组织，架构，算法各方面保持安全正反馈，才能使结果正义。
例如AI会积累大量的系统在正常运行情况下的数据，再将实时监控到的数据和正常数据进行比对，实时跟踪预警为系统安全提供决策依据，当庞大的管理需求已经超出人力所能及时，这种零信任管理的作用将是巨大的。
就像物理世界前进的动力是能源，数字世界前进的动力必将是算力，但向算力网络变革的过程绝不是单一粗暴的加强智能，而是从协同、可靠等方面综合升级。
